تُظهر النتائج المالية الأخيرة لشركة GE Vernova، المتخصصة في معدات الطاقة، سبب كونها مفضلة في وول ستريت. ارتفعت أسهم الشركة، التي تتخذ من كامبريدج، ماساتشوستس مقرًا لها، بنسبة 15% يوم الأربعاء بعد زيادة الطلب على التوربينات الغازية والمعدات الأخرى في الربع الثاني، مدفوعة بتوسع مراكز البيانات نتيجة طفرة الذكاء الاصطناعي، مما زاد من الطلب على الكهرباء.
حققت GE Vernova أرباحًا معدلة بلغت 1.78 دولار للسهم، مقارنة بتقديرات بلغت 1.55 دولار. كما تجاوزت الإيرادات التوقعات، حيث بلغت 9.11 مليار دولار مقارنة بتقديرات بلغت 8.8 مليار دولار. وأشار الرئيس التنفيذي سكوت سترازك إلى “الطلب القوي” من مراكز البيانات، مضيفًا أن الطلبات على خدمات البخار، التي تدعم الطاقة النووية، ارتفعت بنسبة 30% خلال الربع.
تعتبر الطاقة النووية مصدرًا رئيسيًا للكهرباء للشركات التكنولوجية الكبرى مثل أمازون ومايكروسوفت وجوجل وميتا، التي تسعى للحصول على جميع مصادر الطاقة لدعم نمو الذكاء الاصطناعي. وقد أعلنت هذه الشركات عن نيتها إنفاق 325 مليار دولار في عام 2025 لبناء البنية التحتية. وتعتبر وول ستريت أن تراكم الطلبات لدى GE Vernova هو مستفيد كبير من هذا الاتجاه.
قال المحلل في CFRA Research، دانيال ريتش، إن تراكم المعدات والخدمات الموسع لدى GEV، الذي نما بأكثر من 14 مليار دولار سنويًا ليصل إلى 128.7 مليار دولار، يدعم رؤية المبيعات على المدى الطويل ويعزز الثقة في إمكانات نمو هامش الربح والأرباح للسهم.
منذ انفصالها عن GE في أبريل 2024، وضعت GE Vernova نفسها عند تقاطع مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي وارتفاع الطلب على الطاقة. وصف أحد المحللين في وول ستريت الشركة بأنها “سوبرماركت” لصناعة الطاقة الكهربائية، حيث تقدم كل شيء من توربينات الغاز الطبيعي لتوليد الكهرباء إلى خدمات تحديث محطات الطاقة والشبكات إلى بناء توربينات الرياح.
توسع الشركة أيضًا بصمتها في برامج الشبكة الكهربائية. أعلنت GE Vernova هذا الأسبوع عن خطط للاستحواذ على شركة Alteia الفرنسية الناشئة المتخصصة في أدوات الذكاء الاصطناعي. وعلق سترازك على هذه الخطوة بأنها “خطوة مهمة أخرى إلى الأمام لأعمالنا في برامج الكهرباء”.
تُعد GE Vernova ثالث أفضل أداء في مؤشر S&P 500، حيث ارتفعت بنسبة 85% تقريبًا منذ بداية العام، وتحتل المرتبة السادسة بين مكونات صندوق القطاع الصناعي ETF، الذي قاد السوق الأوسع هذا العام.
