في المقال الثاني من سلسلة مقالات حول التحول الرقمي، يسلط أوليكساندر بليسكا، نائب رئيس مجموعة سيجما سوفتوير، الضوء على كيفية استخدام قطاع الطيران للبيانات لتحسين العمليات. في المقال الأول، تناولنا كيف يعزز التحول الرقمي تجربة المسافرين، والآن ننتقل إلى الجانب التشغيلي حيث تلعب الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والممارسات الذكية للبيانات دورًا حاسمًا خلف الكواليس. من الصيانة التنبؤية إلى كفاءة الوقود والمعالجة الأرضية الآلية، هذه الأدوات موجودة بالفعل، والتحدي يكمن في الاستفادة القصوى منها.
لم تعد الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والتعلم الآلي وإنترنت الأشياء مجرد مصطلحات مستقبلية في الطيران، بل أصبحت المحرك الذي يقود عصرًا جديدًا من الأمان والكفاءة والاستدامة. وعلى الرغم من أن هذه التقنيات تحول العمليات بشكل شامل، إلا أن قيمتها الحقيقية تظهر عندما تقترن بعقلية تركز على البيانات ومشاركة البيانات. التكنولوجيا وحدها لن تحل المشاكل، بل البيانات الأفضل هي الحل.
وفقًا لتقرير SITA لعام 2024، تبنت 97% من شركات الطيران الذكاء الاصطناعي بشكل أو بآخر. ومع ذلك، وعلى الرغم من هذا الانتشار الواسع، فإن حوالي 60% من مشاريع الذكاء الاصطناعي تفشل، غالبًا بسبب ضعف جودة البيانات أو البنية التحتية للبيانات المعزولة. الرسالة واضحة: لا يمكن أن تكون هناك أنظمة ذكية دون ممارسات بيانات ذكية.
ومع ذلك، هناك أمثلة بارزة تظهر ما يمكن تحقيقه عند تنفيذ التحليلات والذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء بشكل صحيح، حلول تفيد ليس فقط شركات الطيران والمطارات، بل أيضًا الركاب والبيئة. خذ على سبيل المثال شركة لوفتهانزا، التي تستخدم علوم البيانات للتنبؤ بدقة بكمية المياه التي يحتاجها كل رحلة، مما يقلل من الوزن الزائد والهدر، وهو أمر جيد للاستدامة والتكلفة.
وبالمثل، كانت شركة إيزي جيت تزود كل رحلة بنفس كمية الطعام. بعد تنفيذ نماذج التنبؤ بالطلب قبل عام 2018، بدأت في توفير ما هو مطلوب فقط. النتيجة؟ تكاليف أقل، هدر أقل، وبصمة كربونية أخف. يعد تحسين الوقود مجالًا آخر حيث تؤتي التحليلات المتقدمة ثمارها. قبل عام 2022، كان وقود الطائرات يشكل حوالي 24% من تكاليف التشغيل لشركات الطيران.
تصدت شركة ساوثويست إيرلاينز لهذا التحدي بنموذج تنبؤ يستخدم خوارزميات السلاسل الزمنية والشبكات العصبية. ينتج أداتهم الجديدة 9,600 توقع لاستهلاك الوقود شهريًا في غضون خمس دقائق فقط. في السابق، كان المحللون يولدون 1,200 توقع فقط، وكان كل منها يستغرق ثلاثة أيام. التوفير في الوقت والموارد هنا هائل.
ربما يكون الاستخدام الأكثر تأثيرًا هو الصيانة التنبؤية. بدلاً من إيقاف الرحلات بعد ظهور المشاكل، تستخدم شركات الطيران الذكاء الاصطناعي وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء لاكتشاف المشاكل قبل حدوثها. على سبيل المثال، استخدمت شركة دلتا إيرلاينز أنظمة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتقليل الصيانة غير المجدولة بأكثر من 15%، مما يحسن من الموثوقية وكفاءة التكلفة.
في سيجما سوفتوير، بنينا نظامًا مشابهًا لشركة الخطوط الجوية الاسكندنافية، والذي يستمر في تحقيق وفورات كبيرة في التكاليف كل عام. كما استثمرنا في حل يهدف إلى تحسين عمليات المطارات. إنه ي automatisation المعالجة الأرضية مع حسابات الجداول الزمنية التلقائية بالكامل، مما يقلل بشكل كبير من وقت التخطيط ويحسن تخصيص الموظفين. إنه مستقل عن السحابة، وحدودي، ومصمم للاستخدامية – مجرد مثال واحد على كيفية إعادة تشكيل التكنولوجيا الذكية للعمليات الخلفية.
الأدوات موجودة بالفعل. السؤال هو: هل شركات الطيران والمطارات جاهزة لاستخدامها بكامل إمكاناتها؟ التحول الرقمي في الطيران لا يتعلق فقط بالتكنولوجيا الجديدة. إنه يتعلق بإعادة التفكير في كيفية جمع البيانات ومشاركتها والعمل عليها. وعلى الرغم من أن الطريق ليس سهلاً، إلا أنه من المشجع رؤية العديد من العاملين في الصناعة يتجهون أخيرًا في الاتجاه الصحيح. في مقالتنا التالية، سنستكشف لماذا لا تزال التكنولوجيا القديمة تعيق الطيران – وما الذي يمكن أن تفعله الصناعة للتحرر منها. تابعونا.
